geo · Generative Engine Optimization

Zitiert werden, wenn die KI die Frage beantwortet

KI-Suchmaschinen antworten mit wenigen Quellen. Trilar zeigt, ob Ihre dabei ist, welche Domains stattdessen gewinnen, welche Ihrer Seiten hätte zitiert werden sollen und was sie zurückhält.

KI-Sichtbarkeit für Ihre Suchanfragen

Trilar stellt einem KI-Modell mit Live-Websuche Ihre wichtigen Suchanfragen aus der Search Console und hält fest, ob Ihre Website zitiert wird, an welcher Stelle und welche Domains stattdessen zitiert werden.

  • Zitierquote im Verlauf
  • Konkurrierende Domains nach Zitaten
  • Automatisch mit geplanten Crawls wiederholen
KI-Sichtbarkeit in Trilar mit zitierten Anfragen und konkurrierenden Domains KI-Sichtbarkeit in Trilar mit zitierten Anfragen und konkurrierenden Domains
Beispieldaten

Warum nicht zitiert?

Für jede Anfrage ohne Zitat nennt Trilar die Seite, die hätte zitiert werden sollen, ihren besten Abschnitt, die Wörter der Anfrage, die ihm fehlen, und ein Urteil: Seite fehlt, Abschnitt fehlt, Abschnitt zu schwach oder guter Inhalt, der an Autorität verliert.

  • Seite über Search Console, Title oder Startseite
  • Beste Passage mit Score
  • Fehlende Wörter je Anfrage

Entitäten im Knowledge Graph

Organisationen, Marken und Shops aus Ihren strukturierten Daten, über ihre offizielle Website mit Wikidata abgeglichen. Trilar nennt die sameAs-Links zu Wikidata und Wikipedia, die Ihre Seiten der richtigen Entität zuordnen, und exportiert sie als CSV für Ihr CMS.

  • Eigene Organisation zuerst geprüft
  • Strenge Zuordnung, unsichere Treffer markiert
  • Ungültige URLs im JSON-LD erkannt
Entitäten-Abgleich mit Wikidata in Trilar mit zu ergänzenden sameAs-Links Entitäten-Abgleich mit Wikidata in Trilar mit zu ergänzenden sameAs-Links
Beispieldaten

Ihre Marke in KI-Antworten

Was die KI-Suche antwortet, wenn jemand nach Ihrer Marke fragt: seriös, Erfahrungen, Alternativen. Trilar prüft die Antworten gegen Ihre eigene Website und zeigt falsche Behauptungen, den Ton, genannte Konkurrenten und die Quellen, die das Bild prägen.

  • Behauptungen als stimmt, widerspricht oder nicht belegt markiert
  • Statt Ihnen genannte Konkurrenten
  • Konkrete Schritte, um das Bild zu korrigieren
Markenwahrnehmung in KI-Antworten in Trilar mit falschen Behauptungen und Konkurrenten Markenwahrnehmung in KI-Antworten in Trilar mit falschen Behauptungen und Konkurrenten
Beispieldaten

KI-Crawler und llms.txt

Welche KI-Crawler die robots.txt erlaubt, ein Live-Abruf mit dem echten User-Agent jedes Bots, um Sperren und Challenge-Seiten zu erkennen, KI-Bot-Besuche aus Ihren Logs und eine aus dem Crawl erzeugte llms.txt.

  • GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und weitere
  • robots.txt-Tester je Bot
  • Vorschlag für die llms.txt
Zugriff für KI- und Such-Crawler in Trilar mit robots.txt-Status und Live-Test je Bot Zugriff für KI- und Such-Crawler in Trilar mit robots.txt-Status und Live-Test je Bot
Beispieldaten

FAQ

Was ist der Unterschied zwischen SEO, GEO und AEO?

SEO sorgt dafür, dass Suchmaschinen eine Website crawlen, verstehen und gut ranken können. GEO (Generative Engine Optimization) zielt darauf, in KI-generierten Antworten als Quelle zitiert zu werden. AEO (Answer Engine Optimization) gestaltet Inhalte so, dass einzelne Abschnitte eine Frage direkt und für sich allein beantworten, denn genau solche Abschnitte zitieren Antwortmaschinen. Trilar prüft alle drei im selben Crawl.

Wie misst Trilar die Sichtbarkeit in KI-Antworten?

Trilar stellt einem KI-Modell mit Live-Websuche Ihre wichtigen Suchanfragen, so wie KI-Suchmaschinen sie beantworten, und hält fest, ob Ihre Website zitiert wird, an welcher Stelle und welche Domains stattdessen zitiert werden. Die Ergebnisse werden gespeichert, damit Sie den Verlauf verfolgen können.

Was zeigt «Warum nicht zitiert?»?

Für jede Anfrage, bei der Ihre Website nicht zitiert wurde, nennt Trilar die Seite, die hätte zitiert werden sollen, ihren passendsten Abschnitt, die Wörter der Anfrage, die dem Abschnitt fehlen, und ein Urteil: Seite fehlt, Abschnitt fehlt, Abschnitt zu schwach oder Abschnitt gut (dann entscheiden Autorität und Konkurrenz).

Was macht der Entitäten-Abgleich mit Wikidata?

Trilar findet die Organisationen, Marken und Shops in Ihren strukturierten Daten und gleicht sie mit Wikidata ab. Gibt es einen Treffer, auf den Ihre sameAs-Links nicht verweisen, erhalten Sie die Wikidata- und Wikipedia-Links zum Ergänzen, damit Suchmaschinen und KI Ihre Seiten der richtigen Entität zuordnen.

Welches KI-Modell nutzt Trilar, und was geschieht mit meinen Daten?

Trilar nutzt Claude von Anthropic über dessen kommerzielle API. KI-Funktionen laufen nur, wenn Sie sie starten, und die Ergebnisse werden mit dem Crawl gespeichert, damit Sie nicht doppelt bezahlen. Anthropic verwendet API-Eingaben standardmässig nicht zum Training seiner Modelle. Alles andere, vom Crawl bis zum Massnahmenplan, läuft ohne KI.

FAQ →

Testen Sie Trilar mit Ihrer eigenen Website

Der Early Access umfasst das Onboarding: Wir richten Ihr Konto ein und gehen den ersten Crawl mit Ihnen durch.

access@trilar.io · +41 76 77 99 820