geo · Generative Engine Optimization

Que te citen cuando la IA responde la pregunta

Los buscadores con IA responden con pocas fuentes. Trilar muestra si la tuya está entre ellas, qué dominios ganan en su lugar, qué página tuya debería haberse citado y qué lo impide.

Visibilidad en IA para tus consultas

Trilar plantea a un modelo de IA con búsqueda web en directo tus consultas importantes de Search Console y registra si tu sitio aparece citado, en qué posición y qué dominios se citan en su lugar.

  • Tasa de citas a lo largo del tiempo
  • Dominios competidores por número de citas
  • Repetición automática con los rastreos programados
Visibilidad en IA en Trilar con consultas citadas y dominios competidores Visibilidad en IA en Trilar con consultas citadas y dominios competidores
Datos de ejemplo

¿Por qué no se cita?

Para cada consulta sin cita, Trilar indica la página que debería haberse citado, su mejor sección, las palabras de la consulta que le faltan y un veredicto: falta la página, falta la sección, la sección es débil o el contenido es bueno pero pierde por autoridad.

  • Página por Search Console, título o portada
  • Mejor pasaje con su puntuación
  • Palabras que faltan por consulta

Entidades en el Knowledge Graph

Organizaciones, marcas y tiendas de tus datos estructurados, comparadas con Wikidata por su web oficial. Trilar indica los enlaces sameAs a Wikidata y Wikipedia que asocian tus páginas a la entidad correcta y los exporta en CSV para tu CMS.

  • Tu propia organización, revisada primero
  • Coincidencias estrictas, las dudosas se marcan
  • Detecta URLs no válidas en el JSON-LD
Comprobación de entidades con Wikidata en Trilar con los enlaces sameAs que faltan Comprobación de entidades con Wikidata en Trilar con los enlaces sameAs que faltan
Datos de ejemplo

Tu marca en las respuestas de IA

Lo que responde la búsqueda con IA cuando preguntan por tu marca: si es fiable, opiniones, alternativas. Trilar contrasta las respuestas con tu propio sitio y muestra afirmaciones erróneas, el tono, los competidores mencionados y las fuentes que forman la imagen.

  • Afirmaciones marcadas como correctas, contradichas o no verificables
  • Competidores citados en tu lugar
  • Pasos concretos para corregir la imagen
Percepción de marca en respuestas de IA en Trilar con afirmaciones erróneas y competidores Percepción de marca en respuestas de IA en Trilar con afirmaciones erróneas y competidores
Datos de ejemplo

Crawlers de IA y llms.txt

Qué crawlers de IA permite tu robots.txt, una visita en directo con el user agent real de cada bot para detectar bloqueos y páginas de desafío, las visitas de bots de IA según tus logs y un llms.txt generado a partir del rastreo.

  • GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y más
  • Probador de robots.txt por bot
  • Propuesta de llms.txt
Acceso de crawlers de IA y de búsqueda en Trilar con estado de robots.txt y prueba en directo por bot Acceso de crawlers de IA y de búsqueda en Trilar con estado de robots.txt y prueba en directo por bot
Datos de ejemplo

FAQ

¿Qué diferencia hay entre SEO, GEO y AEO?

El SEO garantiza que los buscadores puedan rastrear, entender y posicionar un sitio. El GEO (Generative Engine Optimization) busca que el sitio sea citado como fuente en las respuestas generadas por IA. El AEO (Answer Engine Optimization) estructura el contenido para que cada sección responda una pregunta de forma directa y autónoma, que es lo que citan los motores de respuesta. Trilar revisa los tres en el mismo rastreo.

¿Cómo mide Trilar la visibilidad en las respuestas de IA?

Trilar plantea tus consultas importantes a un modelo de IA con búsqueda web en directo, tal como responden los buscadores con IA, y registra si tu sitio aparece citado, en qué posición y qué dominios se citan en su lugar. Los resultados se guardan para que puedas seguir la evolución.

¿Qué muestra «¿Por qué no se cita?»?

Para cada consulta en la que tu sitio no fue citado, Trilar indica la página que debería haberse citado, su sección más adecuada, las palabras de la consulta que le faltan a esa sección y un veredicto: falta la página, falta la sección, la sección es débil o la sección es buena (entonces deciden la autoridad y la competencia).

¿Qué hace la comprobación de entidades con Wikidata?

Trilar encuentra las organizaciones, marcas y tiendas de tus datos estructurados y las compara con Wikidata. Si existe una coincidencia a la que tus enlaces sameAs no apuntan, obtienes los enlaces de Wikidata y Wikipedia que debes añadir, para que buscadores e IA asocien tus páginas con la entidad correcta.

¿Qué modelo de IA usa Trilar y qué pasa con mis datos?

Trilar usa Claude de Anthropic a través de su API comercial. Las funciones de IA solo se ejecutan cuando tú las inicias y los resultados se guardan con el rastreo para que no pagues dos veces. Por defecto, Anthropic no utiliza los datos enviados a su API para entrenar sus modelos. Todo lo demás, del rastreo al plan de acción, funciona sin IA.

FAQ →

Prueba Trilar con tu propio sitio

El acceso anticipado incluye la puesta en marcha: configuramos tu cuenta y revisamos contigo el primer rastreo.

access@trilar.io · +41 76 77 99 820